基于粒子群算法与人工神经网络的继电保护的故障分类摘要：为了确保电力系统的安全运行，故障分类起着至关重要的作用。的故障分类可促进系统的快速恢复，提高系统的可用性以及减少由于错误操作造成的继电器损耗。本论文论述了粒子群优化法（PSO）在ANN的有效训练和预测小波变换误差种类中的作用。通过的有效训练和预测小波变换误差种类中的作用。通过波形分析，将小波故障分解为一系列涵盖特定频段的时域信号。用来选择故障类别的参数为在发送端传输线所测量到的全时段电流信号，此信息接着进入人